title.ratings.tsv

L'analyse porte sur les 50 premières lignes du dataframe

Informations sur les ressources :

Temps de génération : 63 secondes

Utilisation CPU : [49.0, 100.0, 50.7, 70.0] %

Utilisation mémoire : 10419 Go

Processeur : 3201.0 MHz

Informations sur le DataFrame ( df.info() ):


RangeIndex: 50 entries, 0 to 49
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 tconst 50 non-null object
1 averageRating 50 non-null float64
2 numVotes 50 non-null int64
dtypes: float64(1), int64(1), object(1)
memory usage: 1.3+ KB

Noms des colonnes ( df.columns ) :

tconst, averageRating, numVotes

Types de données des colonnes ( df.dtypes ):

tconst object
averageRating float64
numVotes int64

Statistiques descriptives pour les colonnes numériques ( df.describe() ):

count 50.000000 50.000000
mean 5.110000 1185.260000
std 0.967481 2151.089281
min 3.400000 31.000000
25% 4.325000 69.500000
50% 5.150000 373.500000
75% 5.700000 1388.750000
max 7.400000 12485.000000

Valeurs manquantes dans le Dataframe ( df.isnull().sum() ) :

tconst 0
averageRating 0
numVotes 0

16 premières lignes :

tconst averageRating numVotes
tt0000001 5.7 2002
tt0000002 5.8 269
tt0000003 6.5 1893
tt0000004 5.5 178
tt0000005 6.2 2678
tt0000006 5.0 182
tt0000007 5.4 838
tt0000008 5.4 2144
tt0000009 5.3 207
tt0000010 6.9 7324
tt0000011 5.2 378
tt0000012 7.4 12485
tt0000013 5.7 1911
tt0000014 7.1 5629
tt0000015 6.2 1122
tt0000016 5.9 1537

17 lignes au hasard :

tconst averageRating numVotes
tt0000028 5.1 1104
tt0000014 7.1 5629
tt0000040 4.1 69
tt0000008 5.4 2144
tt0000049 5.0 49
tt0000012 7.4 12485
tt0000048 4.7 205
tt0000006 5.0 182
tt0000037 4.4 71
tt0000017 4.6 334
tt0000050 4.1 35
tt0000010 6.9 7324
tt0000020 4.8 369
tt0000030 5.2 866
tt0000003 6.5 1893
tt0000019 5.1 31
tt0000047 3.4 35

18 dernières lignes :

tconst averageRating numVotes
tt0000034 4.9 220
tt0000035 5.7 82
tt0000036 4.4 610
tt0000037 4.4 71
tt0000038 4.2 206
tt0000039 3.5 33
tt0000040 4.1 69
tt0000041 6.7 1922
tt0000042 4.1 38
tt0000043 3.4 33
tt0000044 3.8 49
tt0000045 4.0 34
tt0000046 4.1 35
tt0000047 3.4 35
tt0000048 4.7 205
tt0000049 5.0 49
tt0000050 4.1 35
tt0000051 3.6 36