Informations sur les ressources :

Temps de génération : 86 secondes

Utilisation CPU : [89.9, 76.6, 66.2, 74.7] %

Utilisation mémoire : 10754 Go

Processeur : 3201.0 MHz

Informations sur le DataFrame ( df.info() ):

RangeIndex: 50 entries, 0 to 49
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 tconst 50 non-null object
1 parentTconst 50 non-null object
2 seasonNumber 50 non-null object
3 episodeNumber 50 non-null object
dtypes: object(4)
memory usage: 1.7+ KB

Noms des colonnes ( df.columns ) :

tconst, parentTconst, seasonNumber, episodeNumber

Types de données des colonnes ( df.dtypes ):

tconst	object
parentTconst	object
seasonNumber	object
episodeNumber	object

Statistiques descriptives pour les colonnes numériques ( df.describe() ):

count	50	50	50	50
unique	50	23	8	21
top	tt0041951	tt0989125	1	6
freq	1	13	23	5

Valeurs manquantes dans le Dataframe ( df.isnull().sum() ) :

tconst	0
parentTconst	0
seasonNumber	0
episodeNumber	0

22 premières lignes :

tconst	parentTconst	seasonNumber	episodeNumber
tt0041951	tt0041038	1	9
tt0042816	tt0989125	1	17
tt0042889	tt0989125	\N	\N
tt0043426	tt0040051	3	42
tt0043631	tt0989125	2	16
tt0043693	tt0989125	2	8
tt0043710	tt0989125	3	3
tt0044093	tt0959862	1	6
tt0044668	tt0044243	2	16
tt0044901	tt0989125	3	46
tt0045519	tt0989125	4	11
tt0045960	tt0044284	2	3
tt0046135	tt0989125	4	5
tt0046150	tt0341798	\N	\N
tt0046855	tt0046643	1	4
tt0046864	tt0989125	5	20
tt0047810	tt0914702	3	36
tt0047852	tt0047745	1	15
tt0047858	tt0046637	2	9
tt0047961	tt0989125	6	5
tt0048067	tt0046587	2	20
tt0048302	tt0047768	1	6

23 lignes au hasard :

tconst	parentTconst	seasonNumber	episodeNumber
tt0051344	tt0050013	1	6
tt0048462	tt0047702	1	3
tt0049572	tt0914702	1	30
tt0044093	tt0959862	1	6
tt0041951	tt0041038	1	9
tt0049669	tt0048893	1	2
tt0044901	tt0989125	3	46
tt0046150	tt0341798	\N	\N
tt0050988	tt0048893	1	16
tt0047852	tt0047745	1	15
tt0050318	tt0046593	4	1
tt0043631	tt0989125	2	16
tt0042816	tt0989125	1	17
tt0047810	tt0914702	3	36
tt0051929	tt0989125	9	45
tt0051680	tt0161126	3	9
tt0049473	tt0046593	1	20
tt0048371	tt0989125	6	11
tt0043693	tt0989125	2	8
tt0048067	tt0046587	2	20
tt0048302	tt0047768	1	6
tt0044668	tt0044243	2	16
tt0046135	tt0989125	4	5

24 dernières lignes :

tconst	parentTconst	seasonNumber	episodeNumber
tt0048883	tt0989125	6	42
tt0049025	tt0047720	1	4
tt0049473	tt0046593	1	20
tt0049572	tt0914702	1	30
tt0049585	tt0047720	1	5
tt0049669	tt0048893	1	2
tt0050031	tt0050013	1	4
tt0050259	tt0048893	1	20
tt0050318	tt0046593	4	1
tt0050320	tt0914702	3	39
tt0050641	tt4280482	1	1
tt0050678	tt0161126	2	11
tt0050695	tt0046637	3	6
tt0050988	tt0048893	1	16
tt0051344	tt0050013	1	6
tt0051523	tt0048893	3	2
tt0051625	tt0048893	2	15
tt0051680	tt0161126	3	9
tt0051763	tt0453991	1	8
tt0051929	tt0989125	9	45
tt0052128	tt0441950	4	2
tt0052236	tt0793361	1	2
tt0052237	tt0793361	1	5
tt0052238	tt0793361	1	4