title.crew.tsv

L'analyse porte sur les 50 premières lignes du dataframe

Informations sur les ressources :

Temps de génération : 88 secondes

Utilisation CPU : [41.8, 71.8, 62.8, 49.4] %

Utilisation mémoire : 10741 Go

Processeur : 3201.0 MHz

Informations sur le DataFrame ( df.info() ):


RangeIndex: 50 entries, 0 to 49
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 tconst 50 non-null object
1 directors 50 non-null object
2 writers 50 non-null object
dtypes: object(3)
memory usage: 1.3+ KB

Noms des colonnes ( df.columns ) :

tconst, directors, writers

Types de données des colonnes ( df.dtypes ):

tconst object
directors object
writers object

Statistiques descriptives pour les colonnes numériques ( df.describe() ):

count 50 50 50
unique 50 14 3
top tt0000001 nm0525910 \N
freq 1 13 48

Valeurs manquantes dans le Dataframe ( df.isnull().sum() ) :

tconst 0
directors 0
writers 0

25 premières lignes :

tconst directors writers
tt0000001 nm0005690 \N
tt0000002 nm0721526 \N
tt0000003 nm0721526 \N
tt0000004 nm0721526 \N
tt0000005 nm0005690 \N
tt0000006 nm0005690 \N
tt0000007 nm0005690,nm0374658 \N
tt0000008 nm0005690 \N
tt0000009 nm0085156 nm0085156
tt0000010 nm0525910 \N
tt0000011 nm0804434 \N
tt0000012 nm0525908,nm0525910 \N
tt0000013 nm0525910 \N
tt0000014 nm0525910 \N
tt0000015 nm0721526 \N
tt0000016 nm0525910 \N
tt0000017 nm1587194,nm0804434 \N
tt0000018 nm0804434 \N
tt0000019 nm0932055 \N
tt0000020 nm0010291 \N
tt0000022 nm0525910 \N
tt0000023 nm0525910 \N
tt0000024 nm0010291 \N
tt0000025 nm0010291 \N
tt0000026 nm0525910 \N

26 lignes au hasard :

tconst directors writers
tt0000015 nm0721526 \N
tt0000005 nm0005690 \N
tt0000027 nm0525910 \N
tt0000014 nm0525910 \N
tt0000006 nm0005690 \N
tt0000043 nm0617588 \N
tt0000049 nm0010291 \N
tt0000050 nm0617588 \N
tt0000051 nm0617588 \N
tt0000028 nm0525910 \N
tt0000041 nm0525910 \N
tt0000045 nm0617588 \N
tt0000017 nm1587194,nm0804434 \N
tt0000032 nm0804434 \N
tt0000007 nm0005690,nm0374658 \N
tt0000026 nm0525910 \N
tt0000031 nm0525910 \N
tt0000022 nm0525910 \N
tt0000003 nm0721526 \N
tt0000018 nm0804434 \N
tt0000001 nm0005690 \N
tt0000035 nm0617588 \N
tt0000039 \N \N
tt0000010 nm0525910 \N
tt0000036 nm0005690 nm0410331
tt0000002 nm0721526 \N

27 dernières lignes :

tconst directors writers
tt0000025 nm0010291 \N
tt0000026 nm0525910 \N
tt0000027 nm0525910 \N
tt0000028 nm0525910 \N
tt0000029 nm0525910 \N
tt0000030 nm0010291,nm0666972 \N
tt0000031 nm0525910 \N
tt0000032 nm0804434 \N
tt0000033 nm0525910 \N
tt0000034 nm0617588 \N
tt0000035 nm0617588 \N
tt0000036 nm0005690 nm0410331
tt0000037 nm0617588 \N
tt0000038 nm0374658 \N
tt0000039 \N \N
tt0000040 nm0617588 \N
tt0000041 nm0525910 \N
tt0000042 nm0617588 \N
tt0000043 nm0617588 \N
tt0000044 nm0617588 \N
tt0000045 nm0617588 \N
tt0000046 nm0617588 \N
tt0000047 nm0617588 \N
tt0000048 nm0010291 \N
tt0000049 nm0010291 \N
tt0000050 nm0617588 \N
tt0000051 nm0617588 \N